Objetivo

Desarrollar en los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar técnicas de mantenimiento predictivo, mediante el monitoreo de condiciones y el análisis de datos, con el fin de anticipar fallas, optimizar recursos y aumentar la confiabilidad y disponibilidad de los equipos.

Alcance

El curso cubre los fundamentos del mantenimiento predictivo, las principales técnicas de monitoreo de condición, la interpretación de datos, la toma de decisiones basada en análisis predictivo y la integración del mantenimiento predictivo con la gestión del mantenimiento y los activos.

 Duración

• 60 a 100 horas
• Incluye teoría, práctica y análisis de casos reales

 Modalidad

• Presencial
• Online
• Blended (semipresencial)

Perfil del participante

Dirigido a:

• Técnicos e ingenieros de mantenimiento
• Supervisores y jefes de mantenimiento
• Personal de confiabilidad y operaciones
• Profesionales de gestión de activos
• Personas con conocimientos básicos de mantenimiento industrial

Temario

Módulo 1. Fundamentos del Mantenimiento Predictivo

• Evolución del mantenimiento
• Tipos de mantenimiento
• Concepto y objetivos del mantenimiento predictivo
• Diferencias entre mantenimiento preventivo y predictivo
• Beneficios y limitaciones

Módulo 2. Gestión del Mantenimiento Basado en Condición

• Mantenimiento basado en condición (CBM)
• Monitoreo de condición
• Variables críticas de los equipos
• Selección de equipos críticos

Módulo 3. Análisis de Fallas y Confiabilidad

• Tipos de fallas
• Modos y efectos de falla
• Curva de la bañera
• Análisis causa raíz
• Introducción a la confiabilidad operacional

Módulo 4. Técnicas de Monitoreo de Vibraciones

• Principios de vibración mecánica
• Tipos de fallas detectables por vibración
• Equipos y sensores
• Interpretación básica de espectros
• Tendencias y alarmas

Módulo 5. Termografía Infrarroja

• Principios de la termografía
• Aplicaciones en sistemas mecánicos y eléctricos
• Identificación de anomalías térmicas
• Interpretación de imágenes térmicas
• Buenas prácticas de inspección

Módulo 6. Análisis de Aceites y Lubricación

• Principios del análisis de aceite
• Contaminación y degradación del lubricante
• Indicadores de desgaste
• Interpretación de resultados
• Planes de lubricación predictiva

Módulo 7. Ultrasonido Industrial

• Principios del ultrasonido
• Aplicaciones en mantenimiento
• Detección de fugas
• Inspección de rodamientos
• Diagnóstico temprano de fallas

Módulo 8. Recolección y Análisis de Datos

• Registro y gestión de datos
• Tendencias y patrones
• Umbrales y alarmas
• Toma de decisiones basada en datos
• Informes técnicos

Módulo 9. Integración del Mantenimiento Predictivo

• Integración con mantenimiento preventivo y correctivo
• Uso de software de mantenimiento (CMMS)
• Indicadores de desempeño (KPIs)
• Costos y beneficios del mantenimiento predictivo

Módulo 10. Implementación de un Programa de Mantenimiento Predictivo

• Etapas de implementación
• Selección de técnicas adecuadas
• Roles y responsabilidades
• Evaluación y mejora continua
• Caso práctico de implementación